Google
 

Wednesday, February 28, 2007

Larry Page on AI

from http://battellemedia.com/



You know I trend toward the mystic when it comes to the emergence of AI, and in the book I explored the idea of Google using brute computation and comprehensiveness to allow AI to emerge in its network. Here (Cnet video) Larry Page discusses this very idea, ending with "it's not as far off as many people think." Thanks KK.


读书报告 en

这次,破天荒的在家待了很多天,也借机会读了不少的书。在这里分享一下:

伟大的博弈 华尔街金融帝国的崛起 [美]约翰·戈登 中信出版社

介绍华尔街的发展历史。因为我不是学经济金融的,所以似乎并不能从这本书中学到太多知识。但这本书以历史的笔法描述了一个引人入胜的华尔街传奇故事,以华尔街为缩影看到了美国的金融历史,对于一个外行来说也是不错的一本书。想了解华尔街历史,美国金融历史的朋友可不能错过这本书。

Freakonomics 魔鬼经济学 [美]斯蒂芬·列维特 广东经济出版社
这本书其实称不上是经济学,但其绝妙的思路绝对值的每一个人一看。对于任何一个喜欢研究问题的人,这本书对于你的研究思路都会有帮助,无论你是做任何方面的研究。纵使你不了解经济学,或者根本对研究问题没有兴趣,你也可以把这本书作为一本侦探小说来读,其思路之新颖,内容引人入胜,绝不亚于一本侦探小说。
我也是一口气把这本书看完的,内容不多,但绝对够精彩。

君主论 马基雅维利
看这本书颇为“上当受骗”,虽然马氏著作以这本君主论为最著名,但这献谄之作由于意图问题,显得有点“先天发育不良”,于是乎,要是想全面理解马氏理论,必然再读《论李维》。当然,我是没有兴趣再读了。
如题所言,本书主要阐述了君主制国家中君主如何治理国家的一些问题和“实用”方法。而对于民主国家则并没有涉及,将在《论李维》中再行论述。
作为国家政治里程碑式的著作,关心国家政治的人不容错过。

人像摄影手册 [美]比尔·赫特尔
这本书写的很不错,内容很实用,能学到很多有用的知识。

摄影师的视觉感受 [美]莱斯利·施特勒贝尔
像所有讲艺术理论的书一样,看起来基本上都“太过理论”。像能实际领悟些什么还是需要实践中去理解了。总之,我看这类书的时候一般都没什么心得和收获,看来我根性太差,可悲可悲 恩

Saturday, February 17, 2007

拜年啦

猪年大吉

^_^

Wednesday, February 07, 2007

The Search by John Battelle

这可以说是我最快速读完的书之一,我上一本最快读完书的记录是在两天内读完阿加沙·克里斯蒂的小说《无人生还》。当然那本书由于中期就大概了解了故事内容而读的很潦草。
然而,这本The Search由于其引人入胜的内容让我全力以赴的在几天之内认真读完了每一个章节。也最快的在这里推荐给大家。

推荐这本书给 所有关注Web的人,所有关注搜索的人,所有关注搜索经济的人,以及所有GoogleFans

下面简单的介绍一下各个章节的内容让大家更高效的读这本数

第一章和第二章主要讲解了搜索以及搜索相关的问题
General的概述,见解也比较透彻 值得一看

第一章 作为导言一样的内容为什么要搜索,什么是搜索,搜索给我们带来了什么好处和问题
第二章 介绍了搜索带来的影响 以及搜索产生的问题等

第四章 第六章 讲述搜索产生的经济效应
是研究网络经济需要着眼的部分
第四章 讲述网络广告的发展,CPC模式的产生,有效广告流量的问题
第六章 涉及了部分搜索经济存在的问题,如何处理SEO 如何决定非法SEO等

第三章 第五章 讲解Google的发展历史
Google Fans不容错过 技术Guy看看Google的技术诞生也不错 不过个人认为Google的创业历程不适合创业者学习 看看而已
第三章 Google的诞生讲述Google技术产生,创业发展的故事
第五章 讲述Google拿到风险投资从小作大的过程
第七章 讲述Google艰难而又辉煌的IPO过程

第八章 从技术上分析了搜索本质,如何搜索,为什么搜索 以及搜索的历史

第九章 讲述了Google之前人们对搜索的尝试

第十章 IPO之后的Google将如何发展 Google于Yahoo的比较 比较一个技术核心的公司和一个传媒核心的公司的区别

第十一章 对搜索未来的展望 以及最新的一些和搜索相关的产品 概念

总之 无论是把这本书作为小说、或是商业书籍(他应该属于这一类)、抑或是技术书籍 这本书都是值得你稍微花那么一点点金钱和时间的,毕竟Search已经如此广泛的影响着我们的生活。

另外 作者的Blog
www.battellemedia.com/thesearch/

Saturday, February 03, 2007

记帐 买书

买了书先记帐,到时候看完了写blog收账 虽然大部分时候都是亏空 但愿这次能多看点

这次基本上是经济类的书
伟大的博弈 华尔街金融帝国的崛起 [美]约翰·戈登 中信出版社
题目说的明白华尔街的历史 不多说
标准普尔教你做好第一笔投资 奈勒斯·马蒂夫 中国财政经济出版社
给妈妈买的,可以随意看看吧 似乎写的不错
The Search[中文版] [美]约翰·巴特利 中信出版社
Google的历史 并讲述了搜索作为新一代互联网的商业契机
Freakonomics 魔鬼经济学 [美]斯蒂芬·列维特 广东经济出版社
一些很有趣的分析,绝对跳出圈子的经济学

一本政治类的
君主论 马基雅维利
这个不用多说了吧

两本摄影的
人像摄影手册 [美]比尔·赫特尔
讲实践的偏多
摄影师的视觉感受 [美]莱斯利·施特勒贝尔
将理论的


en 尽量看一些吧 赫赫

Wednesday, January 31, 2007

SIGGRAPH 07 Fin

迟了这许久才把这贴发出来,Submit当天疯玩了一阵就回家休息去了。到今天才到公司来收拾收拾。Shuang 和 Jiaping 已经回家休息了,Bless Shuang的Offer如雨下吧,恩 恩。

这两天事情还是很多的,今天收拾收拾,列一下还要做的事情

2月3日之前,一定要去买书,犹豫是不是要进XBIS,总感觉还是太败家。再考虑...
整理一下最近的一些idea的思路
2月3日 同学结婚,要跑一趟石家庄.....结婚那 真是惊人哎........

买书就不列列表了 列了不一定买得到,买得到不一定买得起,买得起一定买,买了不一定看,看了不一定记得住.....恩 不折腾了....

恩 不多说.....

Saturday, January 06, 2007

Some valueable sites

http://www.lgao.org/lgao点org 是一个商业Blog,关注职业发展,企业管理,商业,技术商业化

also
http://www.douban.com

Tuesday, December 19, 2006

期末袭来

虽然没有专业课的考试,不过一门接着一门的大作业绝对够受的.....SIGGRAPH项目也进入1个月的冲刺期,根本是忙的一塌糊涂。
按部就班,一点一点的慢慢搞定吧,恩 加油。

Timon的Paper中了SIG CHI 恭喜一下恭喜一下 很牛啊 景仰~~

顺便推荐个Blog
http://shuangz.spaces.live.com/
就是坐在我旁边帅哥的Blog

恩 本来一直想做牛人的Link的 那就从这位大牛开始吧
这人日语很牛,可以查字典玩日文Galgame的 景仰
这人编程很牛,ACM/ICPC年度总冠军
这人 将来一定特别牛 一年之后就到全美Top 10读计算机了吧 赫赫 加油 加油

Bless 我们一起做的SIGGRAPH Project顺利 ....en

Tuesday, December 12, 2006

好多好多作业啊

Project..endless project en

Homework
CAD B-Surface差值(dead line 12.15)
计算机图形学 开题报告(dead line 12.13)
自然辩证法
小组讨论
课程论文 (dead line 12.18)
计算几何 大作业

Report for harry ...

Wednesday, November 29, 2006

Shree K. Nayar



Shree K. Nayar
T.C. Chang Professor
Computer Science Department
Columbia University


Shree K. Nayar is the T. C. Chang Chaired Professor in the Department of Computer Science at Columbia University. He received his Phd degree in Electrical and Computer Engineering from the Robotics Institute at Carnegie Mellon University. At Columbia, he is co-director of the Columbia Vision and Graphics Center and heads the Computer Vision Laboratory (CAVE), which is dedicated to the development of advanced computer vision systems. His research is focused on three broad areas, namely, the creation of novel vision sensors, the design of physics based models for vision, and the development of algorithms for scene interpretation. The work conducted by his research team is motivated by applications in the fields of digital imaging, computer graphics, human-machine interfaces and robotics.